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Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras

Kurzbeschreibung

Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
Kursinfo (Code: kurspd1)

Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut und trainiert werden.
Mit TensorFlow und Keras setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche kennen.
Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten an Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten, die sich auf den alltäglichen Arbeitseinsatz übertragen lassen.
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die tiefer in Deep Learning einsteigen möchten.
Kursziel:
Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, nutzen die Frameworks TensorFlow und Keras und wenden moderne Netzwerkarchitekturen für Klassifikation und Prognose an.
Seminar- bzw. Schulungsinhalte
- Einführung in Deep Learning
  - Unterschiede zu klassischem ML
  - Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
- Architekturen neuronaler Netze
  - MLPs (Multilayer Perceptrons)
  - CNNs (Convolutional Neural Networks)
  - RNNs (Recurrent Neural Networks)
- Arbeiten mit TensorFlow und Keras
  - Modellaufbau und Training
  - Vergleich mit dem PyTorch Framework
- Hyperparameter-Tuning
  - Lernrate, Batchgröße, Optimizer
  - Early Stopping und Regularisierung
- Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
  - Bildklassifikation
  - Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
- Modellbereitstellung und Skalierung
Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preis

Teilnahmegebühr

ab 1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

Seminarbeurteilungen
Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken
- Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
  P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
- Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
  O.D. - 14.01.2026
- Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
  B.M. - 20.01.2026
Ihre Vorteile
- Zertifikatsservice
  
  Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.
- Durchführung ab 1 Teilnehmenden
  
  Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.
- Kundenauszeichnung
  
  PC-COLLEGE bietet exzellente Seminare bestätigen unsere Teilnehmer auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi.
- ... alle Vorteile auf einen Blick

Terminübersicht

SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
PD1 260715	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	15.07. - 17.07.2026	3 Tage	Berlin
PD1 260909	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	09.09. - 11.09.2026	3 Tage	Berlin
PD1 261104	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	04.11. - 06.11.2026	3 Tage	Berlin