Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras

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Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
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Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut und trainiert werden.
Mit TensorFlow und Keras setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche kennen.
Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten an Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten, die sich auf den alltäglichen Arbeitseinsatz übertragen lassen.
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die tiefer in Deep Learning einsteigen möchten.Kursziel:
Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, nutzen die Frameworks TensorFlow und Keras und wenden moderne Netzwerkarchitekturen für Klassifikation und Prognose an. -
- Einführung in Deep Learning
- Unterschiede zu klassischem ML
- Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
- Architekturen neuronaler Netze
- MLPs (Multilayer Perceptrons)
- CNNs (Convolutional Neural Networks)
- RNNs (Recurrent Neural Networks)
- Arbeiten mit TensorFlow und Keras
- Modellaufbau und Training
- Vergleich mit dem PyTorch Framework
- Hyperparameter-Tuning
- Lernrate, Batchgröße, Optimizer
- Early Stopping und Regularisierung
- Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
- Bildklassifikation
- Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
- Modellbereitstellung und Skalierung
- Einführung in Deep Learning
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Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.
Anmeldung
Preis
Teilnahmegebühr
ab 1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)
Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
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Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken
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Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
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Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
B.M. - 20.01.2026
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Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
O.D. - 14.01.2026
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- Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
J.J. - 30.10.2024
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Bildungsanbieterauszeichnung
Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet.
PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.
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Kundenauszeichnung
PC-COLLEGE bietet
exzellente Seminare
bestätigen unsere Teilnehmer auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi. -
Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung.
- ... alle Vorteile auf einen Blick
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SeNr. Seminar Termin Dauer Standorte PD1
260325Deep Learning
- mit Python und TensorFlow und Keras25.03. - 27.03.2026 3 Tage Berlin PD1
260520Deep Learning
- mit Python und TensorFlow und Keras20.05. - 22.05.2026 3 Tage Berlin PD1
260715Deep Learning
- mit Python und TensorFlow und Keras15.07. - 17.07.2026 3 Tage Berlin PD1
260909Deep Learning
- mit Python und TensorFlow und Keras09.09. - 11.09.2026 3 Tage Berlin PD1
261104Deep Learning
- mit Python und TensorFlow und Keras04.11. - 06.11.2026 3 Tage Berlin
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