Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras

• Kurzbeschreibung

  Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.

• Kursinfo (Code: kurspd1)

  Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut und trainiert werden.

  Mit TensorFlow und Keras setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche kennen.

  Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten an Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten, die sich auf den alltäglichen Arbeitseinsatz übertragen lassen.

  Zielgruppe:
  Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die tiefer in Deep Learning einsteigen möchten.

  Kursziel:
  Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, nutzen die Frameworks TensorFlow und Keras und wenden moderne Netzwerkarchitekturen für Klassifikation und Prognose an.

• Seminar- bzw. Schulungsinhalte

  • Einführung in Deep Learning
    • Unterschiede zu klassischem ML
    • Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
  • Architekturen neuronaler Netze
    • MLPs (Multilayer Perceptrons)
    • CNNs (Convolutional Neural Networks)
    • RNNs (Recurrent Neural Networks)
  • Arbeiten mit TensorFlow und Keras
    • Modellaufbau und Training
    • Vergleich mit dem PyTorch Framework
  • Hyperparameter-Tuning
    • Lernrate, Batchgröße, Optimizer
    • Early Stopping und Regularisierung
  • Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
    • Bildklassifikation
    • Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
  • Modellbereitstellung und Skalierung

• Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

  Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.

Anmeldung

• Seminarbeurteilungen

  Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

  
  

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  
  

  • Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
    B.U. - 28.05.2025
    
    

  • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
    D.F. - 28.05.2025
    
    

• Ihre Vorteile

  • Nachbetreuung

    Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung.

  • Bildungsanbieterauszeichnung

    Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet. PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.

  • Qualitätsgarantie

    Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.

  • ... alle Vorteile auf einen Blick

• Terminübersicht

  SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
  PD1 251105	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	05.11. - 07.11.2025	3 Tage	Berlin
  PD1 260128	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	28.01. - 30.01.2026	3 Tage	Berlin
  PD1 260325	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	25.03. - 27.03.2026	3 Tage	Berlin
  PD1 260520	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	20.05. - 22.05.2026	3 Tage	Berlin
  PD1 260715	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	15.07. - 17.07.2026	3 Tage	Berlin
  PD1 260909	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	09.09. - 11.09.2026	3 Tage	Berlin
  PD1 261104	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	04.11. - 06.11.2026	3 Tage	Berlin

• Seminarübersichten

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