Schulungen zum Thema: Python

• Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  Unser "Python - Grundkurs für Programmieranfänger" ist für Teilnehmer gedacht, die noch keinerlei Erfahrungen mit der Programmierung gesammelt haben. Sie lernen in diesen Kurs am Beispiel von Python die Grundlagen der Programmierung kennen.

  Dauer: 3 Tage

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• Python - Grundkurs für Programmiererfahrene

  Ziel der Schulung "Python - Grundkurs für Programmiererfahrene" ist das Kennenlernen der elementaren Mechanismen von Python mit dem Ziel, Python als Sprache alternativ zu Shell Scripting, Perl, Java oder PHP einzusetzen.

  Dauer: 3 Tage

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• Machine Learning mit Python - Grundkurs

  Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.

  Dauer: 3 Tage

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• Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung

  Dieses praxisnahe Seminar zur Bildverarbeitung mit Python richtet sich an Entwickler, die Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking mit OpenCV und CNN-Anwendungen mit TensorFlow / PyTorch lernen möchten.

  Dauer: 3 Tage

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• Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

  In dem Python Aufbaukurs lernen Sie, wie objektorientierte Programme und Datenbankanbindungen mit Python realisiert werden. Anhand von Beispielen erfahren Sie, wie die fortgeschrittenen Werkzeuge von Python verwendet werden.

  Dauer: 3 Tage

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• Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

  Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.

  Dauer: 2 Tage

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• Deep Learning - mit Python und PyTorch

  Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.

  Dauer: 3 Tage

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• Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras

  Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.

  Dauer: 3 Tage

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• MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte

  In diesem Praxisseminar für Entwickler und ML-Teams lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle versionieren, bereitstellen und überwachen. Dabei nutzen Sie Tools Tools wie MLflow für stabile und wiederholbare Workflows im Unternehmensalltag.

  Dauer: 2 Tage

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• Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis

  Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.

  Dauer: 3 Tage

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• Python - Natural Language Processing (NLP)

  Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.

  Dauer: 3 Tage

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• Seminarbeurteilungen

  Schulungen zum Thema: Python

  
  

  • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
    D.F. - 28.05.2025
    
    

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  • Der Kurs wurde durch ein sehr kompetenten Dozenten durchgeführt. Die technische Ausstattung war sehr gut und angemessen.
    D.S. - 30.10.2024
    
    

  • Das Kursprogramm und der Ablauf wird sehr gut an den Kenntnisstand der Teilnehmer angepasst.
    F.S. - 06.11.2024